• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Towards a SaaS Pricing Cookbook: A Multi-vocal Literature Review

Saltan A.

Lecture Notes in Business Information Processing. 2019. No. 370. P. 114-129.

Глава в книге
Toxic Communication on Twitch.tv. Effect of a Streamer
В печати

Poyane R.

In bk.: Digital Transformation and Global Society. Fourth International Conference, DTGS 2019, St. Petersburg, Russia, June 19–21, 2019, Revised Selected Papers. 2019. Ch. 34.

Препринт
Minimal Envy and Popular Matchings

Kondratev A., Nesterov A. S.

arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2019

Выступление профессора Светланы Боярченко (Университет Техаса, США).

Рады сообщить о предстоящем открытом семинаре, организованном СПб ШЭМ НИУ ВШЭ при поддержке ЕУСПб,  на котором с докладом «Стратегическое экспериментирование с бандитами Эрланговского типа​» выступит профессор Светлана Боярченко (Университет Техаса, США). Семинар состоится 10 марта в 17:30 по адресу: Кантемировская улица, д.3, корп. 1, лит. А, ауд. 343. 

Для заказа временного пропуска в здание НИУ ВШЭ просьба сообщить ваши ФИО и место работы до 8 марта (включительно) по адресу: ykaprova@hse.ru (Капрова Ю.А.). Ждем всех заинтересовавшихся преподавателей, исследователей, студентов.

Открытый семинар совмещен с XXXI заседанием регулярного научного семинара департамента экономики.

Аннотация:

В то время как риски, связанные со случайными событиями, играют важную роль в принятии многих решений в реальной жизни, модели экспериментирования и машинного обучения, основанные на двуруких Пуассоновых бандитах, остаются теоретической абстракцией и мало используются в экономических приложениях. 

Мы предлагаем новый класс моделей стратегического экспериментирования, которые поддаются анализу также, как и экспоненциальные модели, но содержат такие реалистические черты, как зависимость скорости ожидаемого прибытия "новостей" от времени, пришедшего с начала эксперимента, а также заключение о качестве трестируемого объекта на основании серии событий, а не одного события, как в экспоненциальных моделях с экспериментами решающего типа. 

Мы показываем, что в модели со случайными поломками экспериментаторы могут остановить эксперименты до первой поломки, чего не происходит в моделях экспоненциальными бандитами. Также, при прочих равных условиях, экспериментирование в моделях со случайными успехами может продолжаться дольше, чем в моделях со случайными поломками.