XIV заседание регулярного научного семинара департамента экономики

На XIV заседании научного семинара департамента экономики Санкт-Петербургской школы экономики и менеджмента НИУ ВШЭ с докладом «Конвергенция  цен на зерно в губерниях Российской Империи: какова роль пространства?» выступит  к.ф.-м.н., научный сотрудник Международной лаборатории теории рынков и пространственной экономики НИУ ВШЭ, доцент департамента экономики НИУ ВШЭ СПб Иванова Вера Ивановна. Семинар состоится 13 октября в 16:00 по адресу: Кантемировская улица, д.3, корп. 1, лит. А, ауд. 358. Ждем всех заинтересовавшихся преподавателей, исследователей, студентов.

Аннотация:
Работа посвящена изменчивости цен на зерно в Российской Империи  с 1861 по 1915 гг. На основе исторических данных исследуется влияние пространственных связей между регионами на различия региональных цен на рожь. Используя ежегодные данные о закупочных и оптовых ценах на рожь в губернских городах России, автор с помощью эконометрических методов показывает, что в исследуемый период происходила конвергенция цен. Анализ динамики коэффициента пространственной автокорреляции относительных цен выявил необходимость учета пространственной составляющей в конвергенции цен. С помощью пространственных регрессионных моделей автор оценивает роль географического расстояния между губернскими городами в сокращении ценовых разрывов. Оценки эконометрических моделей конвергенции цен показали, что снижение роста относительных цены на рожь происходило, в значительной степени, вследствие изменений цен в соседних губерниях. 

Abstract:

This paper examines the behavior of grain prices in the Russian Empire in the period from 1861 to 1915. Using annual historical data, I study the impact of spatial relations between regions on regional disparities in rye prices. Using econometric tools and annual data on procurement and retail rye prices in provincial cities of the Russian Empire for the period from 1861 to 1915, I show that convergence in prices was taking place during the period under consideration. Studying the dynamics of the spatial autocorrelation coefficient in relative prices has revealed the need for taking into account the spatial component in the study of convergence in prices. Using spatial regression models, I estimate the role of geographical distance between provincial cities in reducing the price gap. The estimation results of prices convergence econometric models show that reduction in relative rye price growth was largely due to price changes in the neighboring provinces.